Bỏ qua điều hướng
~/minhquan
Esc

Đang tải chỉ mục…

↑↓ chọn · Enter mở · Esc đóng · trang tìm kiếm

Lộ trình học
Giai đoạn 03 / 06Đã học

RAG & Vector Database

Cho LLM đọc tài liệu riêng: chia nhỏ, nhúng vector, tìm kiếm và trả lời kèm nguồn.

100%

Đã học xong 7/7 chủ đề

Nội dung học

  1. EmbeddingsĐã xong
  2. ChunkingĐã xong
  3. Vector searchĐã xong
  4. Hybrid search (BM25 + vector)Đã xong
  5. Reranking hai tầngĐã xong
  6. Contextual RetrievalĐã xong
  7. Trích dẫn nguồn & từ chối câu ngoài phạm viĐã xong

Khoá học & chứng chỉ1

  • Chứng chỉ05/2026Hoàn thành

    Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Coursera · DeepLearning.AI

    Chunking, embeddings, hybrid search, reranking và đánh giá chất lượng retrieval.

Dự án áp dụng1

  • RAGHoàn thành

    EduRag — trợ lý tư vấn tuyển sinh tiểu học

    10/2025 – 05/20268 tháng

    RAG agent trả lời phụ huynh về kế hoạch tuyển sinh đầu cấp, có trích dẫn nguồn và biết từ chối câu hỏi ngoài phạm vi.

    0.736Recall (agentic) (+65% so với naive RAG (0.447))

    • Python
    • FastAPI
    • LlamaIndex
    • Weaviate
    • LlamaParse
    • Cohere Rerank
    • RAGAS
    • Arize Phoenix
    • PostgreSQL
    • Redis

Ghi chú trong giai đoạn này1