Giai đoạn 04 / 06Đang học
Agents & Tool Use
Để LLM gọi công cụ, tự lập kế hoạch và làm việc nhiều bước.
67%
Đã học xong 4/6 chủ đề
Đang học: Memory dài hạn
Nội dung học
- Function callingĐã xong
- Agent loopĐã xong
- Multi-agent (Planner → Critic)Đã xong
- Hội thoại nhiều lượt & checkpointerĐã xong
- Memory dài hạnĐang học
- MCPChưa học
Khoá học & chứng chỉ1
- Khoá học07/2026Đang học
AI in Action
VinUni · VinGroup
Đưa giải pháp AI vào bài toán thật của doanh nghiệp.
Dự án áp dụng1
- AgentsHoàn thành
Charge Ahead — lập lộ trình sạc xe điện liên tỉnh
07/2026 – 08/20262 tháng
Agent hội thoại nhiều lượt hỏi đủ tham số chuyến đi, xác nhận với người dùng rồi mới gọi solver chọn trạm sạc.
94%Trích xuất tham số đúng (từ 65% (16/17 ca, trước là 11/17))
- Python
- LangGraph
- OpenAI SDK
- FastAPI
- Pydantic
- Arize
- pytest
Ghi chú trong giai đoạn này0
Chưa có ghi chú nào. Khi viết bài, thêm stage: agents vào frontmatter.